半岛手机版(中国)半岛有限公司官网资源与环境工程学院GIS开拓者团队在JCR一区、SCI二区《Forests》上发表题为“Detection of Pine Wilt Disease Using Drone Remote Sensing Imagery and Improved YOLOv8 Algorithm: A Case Study in Weihai, China”的学术论文。2020级地理信息科学专业本科生王时宽为第一作者，吴孟泉教授为通讯作者，2020级本科生伊长博、张政、费航参与研究工作。

该论文以山东威海为研究区域，利用无人机采集高分辨遥感影像，使用图像预算法对图像进行去雾和裁剪并作为数据集，同时设计了新的YOLOv8s目标检测算法，对研究区域松材线虫病进行快速检测与评估。大量实验结果表明，设计的YOLOv8s算法在mAP50和mAP50-95评价指标上达到81%与67.2%检测精度。该研究为松材线虫病的预防与防护提供了科学的依据和技术支持。（资源与环境工程学院）